Un
mute
Your English isn't gone. It's muted.
—
0
句子库
0
迟疑池
0
今天该刷
0
连续天
一小时不是一个时段,是四次打开
闪回
中文 → 英文,5 秒内说出来
10 min
听 + 跟读
面试官会用什么语速问你
15 min
造句
骨架 + 术语,只换一个词
25 min
口述
把今天造的句子说一遍
10 min
今天造的句子
‹
第 1 天
今天
›
0 / 0
—
结束
20
张卡 · 大约 4 分钟
看到中文,
5
秒内说出英文。
说不出来就是说不出来,这不丢人 —— 它只是告诉你这条路还没通。
5
心里说出英文,或直接开口
准备好了,开始
看答案
秒答
< 1.5 秒
想了一下
进迟疑池
没想起来
明天重刷
语速
慢
快
0.8x
从 0.9x 起步。再慢的话不会拖长发音(那样会糊),而是按标点切句、句间留白。
面试官会这样问你
寒暄(隐性淘汰点)
听你自己的句子
‹
第 1 天
今天
›
我是谁
今天这一组 5 句,攒完就是一段能说的自我介绍
#自我介绍
1 / 5
校对并入库
下一句 →
今天的新词
— 概念你早就有,缺的只是标签
中式表达 → 外企说法
今天要说的
今天还没造句子
先去「造句」攒几句
点住说话
让 Kimi 看一下
只反馈三件事:有没有结构、有没有数字、有没有用对黑话。不评分、不纠音。
迟疑池
0
今天该刷
0
已掌握
0
全部
0
专刷迟疑池
0
句
你从第一天就在攒面试稿,而不是在学英语
生成我的英文自我介绍
同步
外观
跟随系统
浅色
深色
早上闪回和睡前口述多半在暗处,深色更舒服;白天在工位上用浅色。
Kimi
API Key
只存在这台设备的浏览器里,不上传、不进代码。建议去 Kimi 后台给这个 key 设个额度上限。
模型
kimi-k3(推荐 · 快且省 thinking token)
kimi-k2.5(k3 忙的时候的备胎)
kimi-k2.6(实测 42 秒,别选)
实测:k3 minimal 档 5.5 秒、只烧 15 个思考 token;k2.5 同任务烧 452 个,反而更贵。
k3 会阶段性挤爆返回「engine overloaded」—— 这是 Moonshot 那边的容量问题。 碰上了会自动退避重试 3 次,还不行就临时换成另一个模型,不用你管。
测试连接
语音
语音识别
检测中…
朗读音色
「推荐」里的能听出明显差别,玩具音效已隐藏
试听
慢速试听
你的系统只装了基础音色
,所以听起来发闷、吞音 —— 这不是网页的问题。
macOS 上装一个高质量的,五分钟见效:
系统设置 → 辅助功能 → 朗读内容 → 系统语音 → 管理语音
在 English (US) 里下载
Ava(高级)
或
Samantha(增强)
, 装完回来刷新这个页面,音色列表里就会出现它们。
闪回
倒计时
5 秒
面试里你就只有这么久。答对但超时 = 错,这条是这个 App 的立场。
每轮上限
35 张
每天 20 个新词是固定的,这里限的是"新词 + 复习"一轮总共最多刷多少张。复习永远排在新词前面。
数据
导出备份
导入
清空全部数据
所有数据只在这台设备的 localStorage 里。换设备或清缓存前记得导出。
Un
mute
Your English isn't gone. It's muted.
卡壳了
卡壳了?直接打中文
卡壳不是失败,是素材来源 —— 问到的词会自动变成一张闪回卡。
今天
0
闪回
造句
0
单词
句子